五维度打分 (1-10)
默认权重：前期准备 15% / 接待过程 25% / 问题应变 20% / 结果达成 25% / 客户反馈 15%
自评结果
加权总分
0.0
-
最弱维度
-
雷达图
具体改进建议
怎么用这个工具
- 接待结束后 24 小时内打分：超过 3 天记忆会失真，建议当天晚上或次日清晨打分。
- 诚实打分：所有维度独立打分，不要受其他维度"补偿心理"影响（比如"虽然现场有失误但结果好"）。
- 关注最弱维度：总分高不代表没问题，雷达图凹陷处就是下次重点改进方向。
- 把建议转成行动项：右侧"具体改进建议"会按最弱维度排序，建议复制到下次接待的待办清单。
- 连续记录 5 次：单次打分意义有限，跟踪 5 次后能看出你在哪个维度反复丢分（暴露系统性问题）。
使用注意事项
- 主观打分有偏差：自评天然倾向于"高估自己"——研究发现自评平均比客户实际反馈高 1.5 分。建议与同事互评 + 客户调研结果交叉对比。
- 维度权重可调：工具默认权重适合大多数接待，但 S 级战略客户建议把"客户反馈"提到 30%，把"结果达成"降到 15%。
- 避免"打分焦虑"：这是改进工具不是考核工具，给低分不是失败而是定位问题。
- 不替代客户反馈：自评是"我以为我做得好"，客户调研是"客户觉得我做得好"，两者差距就是成长空间。
常见问题
权重默认是怎么定的？
基于公开的"客户服务五维模型"和商务接待常见业务目标的中位数。S 级偏结果导向、C 级偏流程导向，可按需调整。如果不清楚怎么调，保持默认即可。
为什么最弱维度建议是自动生成的？
每个维度都内置了 10+ 条改进建议库。工具按你的分数自动匹配：分数 ≤4 给"紧急改进"建议，5-7 给"优化建议"，8+ 给"保持建议"，避免笼统的"做得更好"。
雷达图怎么读？
5 个顶点分别对应 5 个维度，图形越饱满代表整体越均衡；某个顶点凹陷就代表该维度明显偏弱。凹陷越深、与中心距离越大，问题越严重。
分数多少算合格？
加权总分 ≥7.0 视为合格，≥8.5 视为优秀。但更应该看短板——总分 8.5 但"问题应变"只有 5 分的下次接待很容易翻车。
「接待效果自评」的结果应该怎么看？
先看最后给出的那个数值，再回到这一段解释里对照：5维度打分雷达图（前期准备/接待过程/问题应变/结果达成/客户反馈），自动识别最低分维度并给具体改进建议。 看的时候把「数值本身」和「数值成立的前提」分开看，前者是你填进去的东西算出来的，后者决定了它在什么情况下才算数。数值变大或变小分别代表什么，页面在这一节里已经写清楚了。拿到「接待效果自评」的结果后可以直接照着做吗？
把它当成做决定前的一份对照材料，比当成答案更稳妥：主观打分有偏差 ：自评天然倾向于"高估自己"——研究发现自评平均比客户实际反馈高 1.5 分。建议与同事互评 + 客户调研结果交叉对比。 维度权重可调 ：工具默认权重适合大多数接待，但 S 级战略客户建议把"客户反馈"提到 30%，把"结果达成"降到 15%。 避免"打分焦虑" ：这是改进工具不是考核工具，给低分不是失败而是定位问题。 不替代客户反馈 ：自评是"我以为我做得好"，客户调研是"客户觉得我做得好"，两者差距就是成长空间。 这一页给出的是在当前输入下算出来的一个量级，它并不包含你的实际执行成本、突发情况和对方可能的变化。真正落地之前，再把结果和实际条件对一遍，看看哪些假设在现实里不成立。接待效果自评需要填写哪些信息？
「接待效果自评」一共用到 2 个输入项：权重微调（高级，可选）、${d.name}。这些字段在页面上是按计算顺序排下来的，前面的输入会直接影响后面的结果，所以不要跳过看不懂的那一栏。建议先把每个数字的单位口径对齐再动手填，单位不统一是这类计算里最常见、也最容易被忽略的错误来源。开始用「接待效果自评」之前需要先确认什么？
建议先确认三件事：一是你要解决的问题，是不是正好落在它的适用范围里，别拿一个相邻的工具硬套；二是手上每个数字的统计口径和时间点是否一致，比如同一年里有的按月、有的按年，直接混用会让结果失真；三是算完之后有没有留出复核的余地，比如把关键输入记下来，方便回看时知道当时用的是哪一组数。相关工具推荐
工具局限声明：自评受主观偏差影响，建议与客户调研结果交叉对比。改进建议为通用启发式参考，不替代资深管理者的具体诊断。